Diferencia entre revisiones de «Julia»
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Donde dice "/path/to/<Julia directory>" se debe cambiar por el lugar de instalación de Julia. Para más información actualizada de los comandos e instalación en cada sistema operativo se puede acceder a [https://julialang.org/downloads/platform/]. | Donde dice "/path/to/<Julia directory>" se debe cambiar por el lugar de instalación de Julia. Para más información actualizada de los comandos e instalación en cada sistema operativo se puede acceder a [https://julialang.org/downloads/platform/]. | ||
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| − | Para poder correr un programa en Julia los archivos se guardan con la | + | Para poder correr un programa en Julia los archivos se guardan con la extensión '''.jl''', por ejemplo '''programa.jl'''. Como primer ejemplo se crea un archivo de nombre '''hola_mundo.jl''' con la siguiente línea de código solamente: |
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De esta misma forma se pueden correr todos los programas de Julia, usando el mismo comando con el nombre del archivo del programa deseado. | De esta misma forma se pueden correr todos los programas de Julia, usando el mismo comando con el nombre del archivo del programa deseado. | ||
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| − | Jupyter es una aplicación de Web la cual entre otras cosas permite el uso de ''Notebooks'' los cuales son documentos interactivos donde se pueden explicar conceptos o ejemplos de forma amplia con | + | Jupyter es una aplicación de Web la cual entre otras cosas permite el uso de ''Notebooks'' los cuales son documentos interactivos donde se pueden explicar conceptos o ejemplos de forma amplia con imágenes y demás en conjunto con código interactivo que se puede correr ahí mismo. Jupyter soporta más de 40 lenguajes diferentes entre ellos Julia [https://jupyter.org/]. |
| − | La idea de instalar Jupyter surge dado que permite correr | + | La idea de instalar Jupyter surge dado que permite correr código de Julia de forma interactiva, donde se puede correr cada línea de forma separada si se deseara. Además, de poder agregar explicaciones amplias escritas de varias formas, por ejemplo, LaTeX. La mayoría de partes del tutorial de Julia tendrán un cuaderno de Jupyter específico para cada parte donde se brindan ejemplos y explicaciones de los conceptos explicados acá. |
=== Instalación de Jupyter === | === Instalación de Jupyter === | ||
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Para instalar Jupyter con ''conda'' se corre el siguiente comando en terminal, en Windows se corre en la terminal de ''conda'': | Para instalar Jupyter con ''conda'' se corre el siguiente comando en terminal, en Windows se corre en la terminal de ''conda'': | ||
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Revisión del 19:40 24 ago 2020
Contenido
Instalación de Julia
Para instalar Julia primero se debe ir a la página oficial lenguaje, luego a su parte de descargas Julia Downloads. Una vez ahí se descarga la versión pertinente al sistema operativo del usuario. Para instalar Julia en Linux se pueden utilizar los siguientes comandos con la versión actual es ese momento (los comandos mostrados aplican para la versión 1.5.0):
wget https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.5/julia-1.5.0-linux-x86_64.tar.gz tar -xvzf julia-1.5.0-linux-x86\_64.tar.gz ln -s "$PWD"/julia-1.5.0/bin/julia ~/.local/bin/
Una vez instalado Julia se puede correr utilizando el comando "julia" en la terminal de Linux, o abriendo la aplicación instalada en macOS o Windows. Si por alguna razón no se abre o se muestra un mensaje que desconoce el comando, significa que Julia no se ha agregado al PATH y se puede agregar con el siguiente comando:
export PATH="$PATH:/path/to/<Julia directory>/bin"
Donde dice "/path/to/<Julia directory>" se debe cambiar por el lugar de instalación de Julia. Para más información actualizada de los comandos e instalación en cada sistema operativo se puede acceder a [1].
Cómo correr un programa en Julia
Para poder correr un programa en Julia los archivos se guardan con la extensión .jl, por ejemplo programa.jl. Como primer ejemplo se crea un archivo de nombre hola_mundo.jl con la siguiente línea de código solamente:
println("Hola mundo!!")
Una vez creado para correr el programa se corre el siguiente comando en terminal:
julia hola_mundo.jl
En la misma terminal debería aparecer el mensaje:
Hola mundo!!
De esta misma forma se pueden correr todos los programas de Julia, usando el mismo comando con el nombre del archivo del programa deseado.
¿Por qué utilizar Jupyter?
Jupyter es una aplicación de Web la cual entre otras cosas permite el uso de Notebooks los cuales son documentos interactivos donde se pueden explicar conceptos o ejemplos de forma amplia con imágenes y demás en conjunto con código interactivo que se puede correr ahí mismo. Jupyter soporta más de 40 lenguajes diferentes entre ellos Julia [2].
La idea de instalar Jupyter surge dado que permite correr código de Julia de forma interactiva, donde se puede correr cada línea de forma separada si se deseara. Además, de poder agregar explicaciones amplias escritas de varias formas, por ejemplo, LaTeX. La mayoría de partes del tutorial de Julia tendrán un cuaderno de Jupyter específico para cada parte donde se brindan ejemplos y explicaciones de los conceptos explicados acá.
Instalación de Jupyter
Empezando con la instalación, los detalles de instalación de pueden encontrar aquí. En general se requiere de tener instalado conda o pip, luego por medio de estos se puede instalar Jupyter fácilmente. Anaconda o conda es un programa el cual incluye muchos paquetes útiles de Python por tanto es la opción recomendada, las instrucciones de instalación se encuentran en install . Una vez ahí solo se siguen las instrucciones de instalación del sistema operativo respectivo. Por otro lado, pip en general se instala automáticamente con Python, en las versiones recientes.
Para instalar Jupyter con conda se corre el siguiente comando en terminal, en Windows se corre en la terminal de conda:
conda install -c conda-forge notebook
Si se utiliza pip se utiliza este comando:
pip install notebook
Correr Jupyter
Una vez instalado para abrir un cuaderno de Jupyter en blanco se utiliza el siguiente comando en terminal:
jupyter notebook
Cuando se inicia Jupyter se abre sobre el directorio que denomina home donde se pueden abrir cuadernos, o crear uno con la pestaña new. Para poder abrir un cuaderno en específico se puede correr el comando:
jupyter notebook cuaderno_a_abrir.ipynb
Si se desea más información se puede encontrar en la página oficial en la parte de correr cuadernos.
